对于网易这种门户站点，每天有大量的新闻发布，在信息推荐上，主要是“编辑”模式。此外，由于每天存在大量的“阅读点击”，这本身就能形成一种“筛选”。虽然网易在采取digg的用户推荐模式是一个不错的尝试，但是它相对于既有的“筛选”来说，缺乏足够多的积极贡献。
digg首先是需要“用户贡献内容”，在这一步，用户付出的行为比“点击”要多，保证了“信息”相对高质量，而低质量的信息由于缺乏digg使得“垃圾信息的贡献者”缺乏动力。此外，“同人社区”以及用户的行为是“主动获取有用信息”，保证了信息质量。参考keso的：digg假象。
由于缺乏“用户贡献内容”和用户（网易选择“社会新闻”作为尝试）以休闲为主，所以推荐出的信息质量并不高。在这个时候，digg与点击数产生的价值类似。
有两方面可以参考：
第一是：digg可以和网易的社区结合起来，对于现有社区，存在不同的“同人组织”，如果是“通行证”和cookies发挥效果，可以将这群人的digg结果和他们的社区结合起来，促进“信息流通”。
第二是：对于网易“门户”的身份，问题除了发现大家喜闻乐见的信息以外，更应该强调“编辑”作用——喜闻乐见的信息获取问题已经基本解决，但是那些政治、经济、环保、治安的公共话题可能淹没掉了，将这些点击或者阅读少的，但是确有价值的信息筛选出来，更有价值，尤其对门户而言。并且，除了“编辑”以外，也可以研究相应的算法来辅助。
参考：
